엔비디아 HGX

Nvidia HGX-2 는 NVSwitch 인터커넥트를 통해 16GV100 칩이 장착 된 클라우드 서버 플랫폼으로, 1 테라 바이트의 메모리와 2 페타 플롭의 컴퓨팅 성능 을 제공합니다..

Nvidia HGX-2는 볼타 아키텍처 기반의 새로운 몬스터입니다

엔비디아의 성명에 따르면 엔비디아 HGX-2는 ResNet-50 교육 벤치 마크 테스트에서 초당 15, 500 개의 이미지를 처리 할 수 있으며 최대 300 개의 CPU 기반 서버를 대체 할 수있어 비용을 크게 절감 할 수 있습니다. Lenovo와 같은 서버 제조업체 및 Foxconn과 같은 다른 제조업체는 올해 후반에 첫 번째 HGX-2 기반 시스템을 출시 할 계획입니다. Nvidia의 딥 러닝 컴퓨팅 플랫폼 하드웨어 및 소프트웨어의 향상으로 6 개월 이내에 딥 러닝 워크로드가 10 배 향상되었습니다.

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최근 OpenAI 연구에 따르면 잘 알려진 시스템을 교육하는 데 필요한 컴퓨팅 성능이 2012 년 이후 3.5 개월마다 두 배로 증가했습니다. 이로 인해 Nvidia의 GPU는 사진 및 비디오와 같이 태그가 지정되지 않은 데이터를 훈련하고 표시하는 데 점점 더 많이 사용됩니다.

“컴퓨팅 수요가 급증 할 때 CPU 규모가 느려졌습니다. Tensor Core가 포함 된 Nvidia HGX-2는 HPC와 AI를 융합하여 세계의 큰 도전을 해결하는 강력하고 다양한 컴퓨팅 플랫폼을 업계에 제공합니다.”

Nvidia HGX-2의 도입은 작년에 8 개의 GPU에서 실행되는 HGX-1의 출시와 함께 시작됩니다. HGX-1 참조 아키텍처는 Facebook의 Big Basin 및 Microsoft의 Project Olympus와 같은 GPU 서버에서 사용되었습니다.

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