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마이크로 소프트와 엔비디아, HGX 액셀러레이터 발표

차례:

Anonim

엔비디아와 마이크로 소프트 는 인공 지능 기술을 크게 향상시키기 위해 새로운 동맹을 맺었다. 이를 위해 새로운 HGX-1 하이퍼 스케일 가속기는 그래픽 거대 기술인 첨단 Tesla P100 카드의 최고의 기술을 기반 으로 탄생 했습니다.

HGX-1은 인공 지능을위한 거대한 단계입니다

새로운 HGX-1 하이퍼 스케일 가속기Microsoft의 Olympus 프로젝트와 함께 작동 하는 오픈 소스 프로젝트 입니다. HGX-1 은 인공 지능 분야에서 새로운 표준 을 수립합니다.이 측면에서 이는 귀중한 PC의 마더 보드에 ATX가 도착하는 것과 매우 유사합니다. 새로운 표준 덕분에 훨씬 더 많은 서비스를 제공 있습니다. 빠르게 성장하고있는 시장 부문의 요구를보다 빠르고 효율적으로 처리합니다. 이 새로운 표준은 자율 주행, 음성 인식, 비디오 분석, 분자 시뮬레이션 및 건강 관리와 같이 인공 지능이 적용되는 모든 분야의 요구를 충족하고 조정하도록 설계되었습니다.

이러한 접근 방식은 엔비디아의 CEO 젠 젠 황 (Jen-Hsun Huang)의 말에 전 세계 워크 스테이션 및 데이터 센터통합 할 수 있는 유연성 을 제공합니다. 이 시스템은 독점 NVIDIA NVLink 인터페이스 와 PCI-Express 표준을 통해 서로 연결된 8 개의 Nvidia Tesla P100 액셀러레이터 를 통해 작동하므로 시스템에 고급 모듈 식 설계 및 대용량을 제공하여 시스템에 따라 다른 GPU를 동적으로 연결할 수 있습니다 필요 이를 통해 클라우드 서비스 제공 업체는 고객에게 다양한 CPU 및 GPU 구성을 제공 할 수 있습니다.

이 고급 시스템은 기존 CPU 기반 서버에 비해 딥 러닝 분야에서 100 배 더 높은 성능을 제공하는 반면, 시스템 비용은 자율 주행의 경우 5 배, 지능 추론의 경우 10 배 더 적은 것으로 추정됩니다. 인공.

우리의 의견으로는 인공 지능이 오늘날 최고의 미래 예측 기술을 보유한 기술 분야 중 하나 라는 데는 의심의 여지가 없습니다. 의심 할 여지없이 Nvidia와 Microsoft와 같은 두 대기업의 동맹은 도약과 한계를 뛰어 넘는 데 필요한 추진력을 제공 할 수 있습니다. 인간에게 영향을 미치는 다양한 질병과 질병을 치료하는 가장 좋은 방법을 더 잘 이해하기 위해 과학적 연구에서 할 수 있는 중요한 역할을 잊지 마십시오.

출처: wccftech

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