CPU와 GPU의 차이점

CPU 와 GPU 는 모든 PC에 존재 하는 두 가지 주요 프로세서 이며, 첫 번째는 모든 종류의 작업을 담당하고 두 번째는 그래픽에 특화되어 있기 때문에 두 가지 모두 주요 차이점이 있다는 사실에도 불구하고 논리적입니다. 그것들은 동일한 기본 요소 인 트랜지스터로 구성됩니다. 이 기사에서는 CPU와 GPU의 일반적인 아키텍처를 검토하여 큰 차이점을 이해합니다.

CPU와 GPU는 어떻게 다릅니 까?

GPU와 CPU는 모두 수많은 트랜지스터로 구성된 프로세서입니다. 간단한 방법으로 트랜지스터 가 수학 연산을 수행하고 이진 언어로 데이터를 읽는 다고 말할 수 있습니다. 컴퓨터를 이해합니다. 그 외에도 모든 것이 차이점입니다.

우선, 우리 는 범용 프로세서 인 CPU에 중점을 둡니다. 이는 모든 종류의 계산을 수행 할 수 있음을 의미하며, CPU는 직렬 데이터 처리를 위해 설계되었습니다. 후자 는 매우 적은 수의 핵 이 존재한다는 것을 의미하므로 적은 수의 프로그램을 동시에 실행할 수 있습니다. 그러나 이러한 프로그램은 매우 복잡 하며 많은 명령이 포함되어 있습니다.

반면에, 우리는 높은 수준의 병렬 처리가 필요한 작업에 훨씬 특화된 그래픽 프로세서 또는 GPU 를 가지고 있습니다. GPU는 내부에 수천 개의 코어로 구성 되어 있으며 훨씬 작은 코어로 훨씬 적은 수의 작업을 수행 할 수 있습니다. 이를 통해 GPU는 대량의 데이터를 처리하고 동일한 특정 작업을 반복해서 수행하도록 최적화되었습니다. GPU는 한 번에 수천 개의 프로그램 을 실행할 수 있지만 CPU가 처리 할 수있는 것보다 훨씬 더 구체적 이어야합니다. 일반적으로 GPU가 실행하는 프로그램은 단일 명령과 여러 데이터로 구성됩니다.

GPU는 그래픽 카드에 있으며 병렬로 작업 할 수있는 용량이 너무 커서 CPU가 벡터 및 행렬에 대한 특수 작업 에서 달성 할 수있는 100 배 이상의 성능을 곱할 수 있습니다. 이것은 기하학적 연산입니다.

시장 에서 가장 좋은 프로세서를 읽는 것이 좋습니다

처음에는 GPU가 그래픽 처리에만 사용되었지만 그로 인해 발전한 용량으로 인해 용량이 크게 증가했습니다. 따라서 오늘날에는 예를 들어 대용량을 활용하여 병렬로 작업 할 수있는 많은 분야가 있습니다. 예를 들어, 모델 시뮬레이션, 인공 지능 또는 암호 화폐 마이닝을 사용한 과학 연구 에서.

CPU와 GPU 사이에 존재하는 큰 차이점을 이해하려면 Hunters of Myths 의 다음 비디오보다 더 좋은 것은 없습니다. 먼저 작은 로봇이 얼굴을 그리는 것을 보게됩니다. 두 번째로 GPU를 나타내는 큰 기계를 보게됩니다. 짧은 시간에 훨씬 더 복잡한 것.