AMD 레이븐 릿지의 모든 기능과 소식

새로운 AMD Raven Ridge 프로세서가 출시 된 날이 마침내 Ryzen 3 2200G 및 Ryzen 5 2400G에 도달했습니다. 이 새로운 칩에는 뉴스가 실려 있으므로이 게시물에 포함 된 모든 기능을 설명하기 위해 준비했습니다.

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AMD Raven Ridge 기능 및 뉴스

AMD Ryzen 5 2400G와 Ryzen 3 2200G는 Ryzen 5 1400과 Ryzen 3 1200을 미드 레인지 세그먼트로 대체 할 예정 입니다. 이 두 프로세서는 100 유로와 200 유로 미만의 가격 세그먼트를 목표로 하므로 가격과 성능의 관계에 대해 매우 민감한 위치에 있습니다. 아래에서 AMD가 가격 범위에서 시장에서 최고의 제안을 제공하기 위해 이러한 프로세서로 내린 결정 중 일부를 볼 수 있습니다.

고주파수 및 단일 CCX 복잡한 설계

AMD Raven Ridge 는 훨씬 더 높은 기본을 제공하며 동일한 권장 가격으로 2200G보다 낮은 클럭 속도를 제공합니다. 이 결정은 PC 게임이 주로 시계에 민감하다는 사실에 의해 이루어졌으며, 14nm + 의 새로운 제조 공정으로 Zen 코어의 작동 주파수를 높일 수있었습니다.

또 다른 중요한 혁신은 Raven Ridge가 4 + 0 구성을 사용하므로 모든 코어가 단일 CCX에 있다는 것 입니다. 광범위한 커뮤니티 추측에도 불구하고 AMD의 분석은 2 + 2 대. 4 + 0은 50 개가 넘는 게임에서 평균적으로 거의 동일합니다. 테스트 결과, 일부 게임은 두 CCX 구성의 추가 캐시로 혜택을받는 반면 다른 게임은 캐시 양에 관계없이 하나의 CCX로 인한 지연 시간이 짧다는 이점이있었습니다. AMD는보다 작은 어레이 크기를 허용하는 단일 CCX 접근 방식을 채택하기로 결정했으며 L3 캐시를 8MB에서 4MB로 줄임으로써 도움이됩니다.

지연 시간을 줄이기 위해 개선 된 캐시 및 DDR4 컨트롤러

캐시 감소를 보상하기 위해 Raven Ridge 프로세서는 캐시 및 RAM 대기 시간을 크게 줄 입니다. 이러한 변화는 지연 시간에 민감한 워크로드, 특히 비디오 게임에 대한 실질적인 개선을 제공 할 것입니다. RAM과 관련하여 JEDEC DDR4-2933 주파수에 기본적으로 도달 할 수 있는 새로운 DDR4 컨트롤러가 포함되어 있음을 언급해야합니다. 이렇게하면 이러한 프로세서의 Infinity Fabric 버스가 더 높은 대역폭과 더 낮은 대기 시간으로 작동 할 수 있습니다.

Infinity Fabric은 유연하고 일관된 인터페이스 / 버스로 AMD가 CCX, 시스템 메모리 및 기타 컨트롤러 (예: 메모리) 및 모든 설계에 존재하는 복잡한 I / O 및 PCIe 컴플렉스 간에 데이터를 빠르고 효율적으로 통합 할 수 있도록 합니다. AMD Ryzen 프로세서. Infinity Fabric은 또한 Zen 아키텍처에 AMD SenseMI 기술의 원활한 작동을위한 강력한 명령 및 제어 기능을 제공합니다.

Ryzen 프로세서는 가장 큰 약점 중 하나가 비디오 게임이라는 것을 보여주었습니다. 이는 Ryzen의 1 세대 캐시 및 RAM에 대한 높은 액세스 대기 시간에 매우 민감하기 때문입니다. 따라서 Raven Ridge는 비디오 게임의 성능을 크게 향상시켜야합니다.

제품을 더 저렴하게 만드는 PCI Express 레인 감소

Raven Ridge에서 PCIe 레인이 x16에서 x8로 이동 하면 프로세서를보다 쉽게 ​​제조 할 수있어 소비자에게 판매 비용을 줄이고 Ryzen 3 2200G를 Ryzen 3보다 10 유로 저렴한 가격으로 제공합니다 1200. 이것은 프로세서와 함께 사용될 미드 레인지 GPU에 아무런 영향을 미치지 않는 변경입니다. 이 변화는 또한 더 작고 효율적인 칩에 기여합니다.

우리는 2400G와 2200G의 비금속 TIM 으로의 전환 과 함께 Raven Ridge 프로세서의 최신 정보를 계속보고 있습니다. 이는 1 세대 Ryzen에서 다이에 IHS를 연결하는 솔더가 더 저렴한 열 화합물로 대체되었음을 의미합니다. 이는 Ryzen 2000G 시리즈 제품의 가격 경쟁력을 더욱 향상시킵니다.

더 높은 터보 주파수를위한 새로운 알고리즘

이제 SenseMI에 포함 된 가장 중요한 기술 중 하나 인 Precision Boost 2 에 대해 이야기 할 시간이며, 이 기술의 첫 번째 버전보다 훨씬 더 선형적인 주파수 증가 알고리즘입니다. Precision Boost 2를 사용하면 Raven Ridge가 더 많은 작업 부하에서 더 많은 코어를 구동 할 수 있습니다. 이 새로운 알고리즘은 사용중인 코어 수 및로드와 같은 훨씬 효율적인 방식을 고려하여 모든 프로세서 코어를 사용하더라도 더 높은 주파수에 도달 할 수 있습니다. 비디오 게임에서 특히 중요한 새로운 변경 사항으로, 많은 처리 스레드가 적은 부하로 생성 될 수 있습니다.

최고의 AMD CPU 인 Zen 기반 코어

성능 측면 에서 Zen 마이크로 아키텍처는 모듈 식 불도저 아키텍처와 그 진화 (Piledriver, Steamroller 및 굴삭기)를 기반으로 한 이전 AMD 설계에 비해 커널 실행 능력이 크게 향상되었습니다. Zen 아키텍처는 1.75 배 더 큰 명령어 프로그래밍 창과 1.5 배 더 큰 폭과 방출 자원을 갖추고 있습니다. 이를 통해 Zen은 더 많은 작업을 실행 단위로 예약하고 보낼 수 있습니다. 또한 Zen이 빈번한 액세스 미세 작업을 사용하여 성능을 향상시킬 때 L2 및 L3 캐시를 사용하지 않도록하는 새로운 미세 작업 캐시가 포함되어 있습니다. Zen 아키텍처 기반 제품 은 SMT 기술을 사용 하여 운영 체제 및 모든 소프트웨어에 사용할 수있는 스레드 수 를 늘릴 수 있습니다.

이 Raven Ridge 프로세서의 Zen 코어는 Global Foundries의 14nm + FinFET 프로세스를 사용하여 제조 되었으며, 이는 28nm에서 제조 된 이전 Bristol Ridge 세대와 비교할 때 에너지 효율이 크게 향상 되었습니다. nm의 감소는 더 적은 공간에 더 많은 트랜지스터를 통합 할 수있게하며, 이로 인해 프로세서는 에너지 소비에 훨씬 더 효율적이다.

훨씬 더 효율적인 베가 그래픽

이제 Raven Ridge 프로세서 의 그래픽 섹션 을 살펴볼 차례입니다. 이것은 현재 까지 가장 진보 된 GCN 버전 인 새로운 AMD Vega GPU 아키텍처를 담당합니다. Vega는 5 년 전에 GCN 기반 칩이 처음 도입 된 이후 AMD의 핵심 그래픽 기술에서 가장 급격한 변화입니다. Vega 아키텍처는 유연한 작동, 대규모 데이터 세트 지원, 에너지 효율성 개선 및 확장 가능한 성능 등 여러 가지 원칙을 채택하여 오늘날의 요구를 충족하도록 설계되었습니다. 이 새로운 아키텍처는 개발자에게 새로운 수준의 제어, 유연성 및 확장 성을 제공함으로써 기존 시장과 신흥 시장에서 GPU를 사용하는 방식을 혁신 할 것을 약속합니다.

Vega 아키텍처의 주요 목표 중 하나는 이전의 모든 GCN 기반 GPU보다 더 높은 클럭 속도 를 달성하는 것이 었습니다. 이로 인해 설계 팀은보다 높은 주파수 목표를 차단해야했습니다. 칩의 거의 모든 부분.

L1 캐시 텍스처 압축 해제 데이터 경로와 같은 일부 드라이브에서 팀은 작동주기 증가 목표를 달성하기 위해 각 클럭주기 에서 수행되는 작업량을 줄이기 위해 더 많은 단계를 추가했습니다. 스테이지 추가는 설계의 주파수 허용 오차를 향상시키는 일반적인 방법입니다.

다른 측면에서 Vega 프로젝트는 주파수 당 허용 오차와 클럭 당 성능의 균형을 맞추기 위해 창의적인 디자인 솔루션이 필요했습니다. 이에 대한 예는 새로운 NCU 컴플렉스 입니다. 설계 팀은 성능을 저하시키지 않으면 서 주파수 허용 오차를 개선하기 위해 컴퓨팅 장치 를 크게 변경했습니다.

먼저, 팀은 컴퓨팅 장치의 기본 평면을 변경했습니다. 덜 공격적인 주파수 타겟이있는 초기 GCN 아키텍처에서는 신호가 단일 클록 사이클에서 전체 거리를 이동할 수 있기 때문에 특정 길이의 연결이 허용되었습니다. 이 아키텍처의 경우, 케이블 길이 중 일부는 짧아 져서 Vega의 훨씬 짧은 클록 사이클 범위에서 신호를 통과 할 수있었습니다. 이 변경으로 조인트 길이를 짧게하기 위해 바닥 면적이 최적화 된 Vega NCU 의 새로운 물리적 설계가 필요했습니다.

이 디자인 변경만으로는 충분하지 않았습니다. 검색 로직 및 명령어 디코딩과 같은 주요 내부 장치는 Vega의보다 엄격한 런타임 목표를 충족시키기 위해 재 구축되었습니다. 동시에 팀은 성능이 가장 중요한 경로에 단계를 추가하지 않도록 매우 열심히 노력했습니다.

Vega 는 또한 고성능 맞춤형 SRAM 메모리를 활용합니다.이 SRAM은 Vega NCU 일반 레지스터에서 사용하도록 수정되어 여러 전선을 개선하여 지연을 8 % 줄이고 18 %를 절약합니다. 표준 컴파일 메모리에 비해 전력 사용량이 43 % 감소했습니다.