인텔이 개발 한 새로운 딥 러닝 알고리즘 인 슬라이드

며칠 전 Intel Labs와 Rice University는 오늘날의 하드웨어를 훨씬 더 효율적으로 활용하는 혁신적인 딥 러닝 알고리즘 인 SLIDE를 발표했습니다.

SLIDE, Intel에서 개발 한 새로운 딥 러닝 알고리즘

SLIDE를 사용하면 기존 AI 모델의 딥 러닝 교육을위한 CPU 효율성이 크게 향상됩니다. 이 연구 는 44 개의 Xeon 코어가있는 플랫폼 세트와 8 개의 NVIDIA Volta V100 가속 카드가 지원하는 미화 100, 000 달러의 플랫폼 세트가 다른 알고리즘보다 3.5 배 적은 시간에 동일한 교육 작업을 수행 한 것으로 나타났습니다.

SLIDE는 기본적으로 딥 러닝에 대한 접근 방식이 다르기 때문에 GPU가 필요하지 않습니다. 심층 신경망을위한 표준 "역 전파 (back propagation)"훈련 기술은 GPU에 이상적인 워크로드 인 매트릭스 곱셈을 필요로합니다. SLIDE를 통해 Shrivastava, Chen 및 Medini는 신경망 교육을 해시 테이블로 해결할 수있는 검색 문제로 전환했습니다.

이것은 역 전파 훈련에 비해 SLIDE의 작업량을 크게 줄입니다. Shrivastava는 클라우드 기반 딥 러닝 서비스를 위해 Amazon, Google 및 기타 업체에서 제공하는 것과 같은 고급 GPU 플랫폼에는 8 개의 Tesla V100이 있으며 비용은 약 100, 000 달러라고 Shrivastava는 말했다.

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흥미롭게 도 인텔은 DLBoost가 활성화 되지 않아 플랫폼이 완전히 최적화되지 않았다고 밝혔다. 그러나 44 개의 코어를 완성하는 데 사용 된 Xeon CPU의 정확한 모델은 발표되지 않았습니다. 비록 발표되지 않은 미공개 모델 일 수도 있지만, 22 개의 코어 중 2 개의 Xeon Platinum 6238과 44 개의 스레드 일 수 있습니다.

컴퓨팅의 미래는 인텔과 엔비디아가 잘 사용하는 AI와 딥 러닝을 거치는 것으로 보입니다. 계속 알려 드리겠습니다.

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