엔비디아 쿠다 코어는 무엇이고 그 중요성은 무엇입니까

CUDA 코어의 양은 새 PC에 GPU를 선택할 때 가장 자주 보는 데이터 중 하나입니다. 그러나 CUDA 코어 는 무엇이고 그 중요성은 무엇입니까? 이 기사에서는 매우 간단하고 이해하기 쉬운 방법으로 설명합니다.

지포스 GPU의 가장 중요한 데이터 중 하나 인 CUDA 코어

아주 간단한 방법으로 CUDA Core 는 Nvidia의 GPU와 CPU 코어와 동일 합니다. 이 코어는 많은 수의 계산을 동시에 실행하도록 최적화되어 있으며 현대 그래픽에 매우 중요합니다. CUDA는 오랫동안 GeForce 그래픽 카드 사양 시트의 주요 특징 중 하나였습니다.

우리 는 스페인어로 Nvidia RTX 2080 Ti Review에 관한 게시물을 읽는 것이 좋습니다.

CUDA는 Nvidia의 독점 기술 중 하나 인 Compute Unified Device Architecture 의 약자입니다. 그 목적은? 효율적인 병렬 컴퓨팅. 컴퓨팅 통합 장치 아키텍처는 GPU 컴퓨팅 프로세스 속도를 높 입니다. 이 기술은 Nvidia가 그래픽 처리 장치를 위해 개발했습니다. CUDA를 통해 연구원과 소프트웨어 개발자는 어셈블리 코드를 사용하지 않고도 C, C ++ 및 Fortran 코드를 GPU로 직접 보낼 수 있습니다. 이 단순화는 수천 개의 작업 또는 스레드가 동시에 실행되는 병렬 컴퓨팅을 활용합니다.

단일 CUDA 코어는 CPU 코어와 유사하며, 주된 차이점은 덜 복잡하지만 훨씬 더 많은 수로 구현된다는 것입니다. 일반적인 CPU의 코어 수는 2 ~ 16 개이지만 CUDA 코어는 최신 Nvidia GPU에서도 수백 또는 수천입니다. GeForce GT 1030은 현재 Nvidia에서 가장 간단한 GPU이며, 384 개의 CUDA 코어가 있으며, 새로운 GeForce RTX 2080 Ti는 4000 CUDA 코어 를 능가 하여 성능을 제공합니다. 매우 높습니다.

PC에서 CUDA 코어의 중요성

GPU는 여러 가지면에서 CPU와는 다르지만 간단히 말하면 CPU는 관리자 전체가 PC 전체를 제어하는 ​​책임이 있으며 GPU는 무거운 작업을 수행하는 데 가장 적합한 솔루션 입니다. 그래픽스 프로세싱은 수많은 복잡한 계산을 동시에 수행해야하므로 이러한 대량의 CUDA 코어가 GPU에 구현됩니다. GPU가이 목적을 위해 특별히 설계되고 최적화 되었다는 점을 고려하면 코어는 CPU보다 훨씬 작을 수 있습니다.

기본적으로 계산을 동시에 수행해야하는 그래픽 설정은 CUDA 코어 수의 증가로 큰 혜택을 얻을 수 있습니다. 가장 분명한 것은 조명과 그림자이지만 물리 및 일부 유형의 스무딩 및 앰비언트 오 클루 전도 포함됩니다. Nvidia에 CUDA 코어가있는 경우 주요 경쟁 업체 인 AMD에는 스트림 프로세서가 있습니다.

이제이 두 기술과 각 회사의 GPU 아키텍처는 분명히 다릅니다. 그러나 기본적으로 그리고 기능적으로 CUDA 코어와 스트림 프로세서는 동일 합니다. CUDA 코어는 Nvidia의 하드웨어가 일반적으로 AMD에 비해 더 잘 최적화되어 있지만 그래픽 성능이나 품질면에서 눈에 띄는 차이는 없습니다.

종이 사양의 경우와 마찬가지로 GPU의 코어 수는 하드웨어 자체에서 어떤 종류의 성능을 기대할 수 있는지에 대한 좋은 지표가 아닙니다. VRAM 용량 과 같은 다른 많은 사양이 CUDA의 코어 수보다 고려해야하는 것이 더 중요하며, 마이크로 아키텍처 효율성 뿐만 아니라 소프트웨어 최적화 문제도 있습니다.

이 때문에 GPU의 성능을 결정하는 가장 좋은 방법은 몇 가지 벤치 마크를 살펴 보는 것 입니다. 그렇게하면 주어진 게임에서 어떤 종류의 성능을 기대할 수 있는지 정확하게 알 수 있습니다.

• 시장에 나와 있는 최고의 그래픽 카드를 읽는 것이 좋습니다

이 모든 것이 Nvidia의 CUDA 코어에 필수적 입니다. CUDA 코어가 무엇인지, 무엇이 무엇인지, 얼마나 중요한지 명확히하는 데 도움이 되었기를 바랍니다. 무엇보다도, 우리는 당신이 그 주제에 대해 어떤 오해를 없애는 데 도움이 되었기를 바랍니다.