과학 시뮬레이션에서 Nvidia titan v 실패

볼타 코어를 기반으로하는 NVIDIA TITAN V 는 비디오 게임용 그래픽 카드 이전에 의약 및 인공 지능 분야를 위해 설계되었지만이 목표가 계획대로 충족되지 않은 것 같습니다.

NVIDIA TITAN V는 과학자들에게 쓸모가 없습니다

전문 분야의 그래픽 카드는 과학 분야에서 의료 분야의 어떤 것보다 많은 문제를 야기하고 있습니다. 최신 볼타 아키텍처를 기반으로하는 TITAN V 는 NVIDIA에서 만든 가장 큰 GPU 로서 815mm² 및 212 억 개의 트랜지스터를 측정합니다.

The Register에 말한 엔지니어에 따르면 TITAN V는 특정 조건 하에서 신뢰할 수있는 결과를 얻을 수 없습니다. 이 카드는 동일한 계산을 반복적으로 실행하면서 다른 결과를 생성하는 오류를 겪고 있다고합니다.

언급 된 예 중 하나는 단백질과 효소 간의 상호 작용에 대한 동일한 시뮬레이션이 실행될 때입니다. 이 계산은 매번 동일한 결과를 산출합니다. 그러나 엔지니어가 테스트 한 4 개의 TITAN V 카드 중 2 개는 동일한 시뮬레이션을 실행할 때 오류가 발생합니다.

메모리 레이아웃의 결함으로 인한 문제

이 문제는 메모리 디자인 결함으로 인한 것으로 생각됩니다. The Register 와 대화를 한 업계 베테랑에 따르면 NVIDIA는 TITAN V 하드웨어를 한계 이상으로, 심지어 한계를 넘어서고있을 수 있습니다. AMD의 Quadro 라인 또는 Radeon Pro와 같은 워크 스테이션에 적합한 그래픽 카드와 달리 NVIDIA는이 카드에서 메모리 오류 수정을 비활성화했습니다.

이 시나리오에서 볼타 기반 TITAN 카드는 과학자들에게는 전혀 쓸모가 없습니다.

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