엔비디아, 미니 출시

NVIDIA는 새로운 Jetson Nano 컴퓨터를 공개했습니다. 인기있는 RaspBerry Pi 시스템과 마찬가지로 기본적으로 미니 PC입니다. 그러나 로봇 공학을 위해 특별히 설계되었습니다.

Jetson Nano는 수신 거부 용으로 특별히 설계되었습니다

Jetson Nano mini-PC는 CUDA-X의 모든 장점 을 실행할 수 있으며 AI, 음성 인식, 센서 통합 등을 포함합니다. 로봇 공학 및 딥 러닝 프로젝트의 경우 이는 획기적인 것입니다.

Jetson Nano는 손에 small 수있을만큼 작지만 최신 NVIDIA 기술 을 사용하여 업계를 다음 단계로 끌어 올립니다. 미니 PC는 더 많은 센서와 고해상도 입력을 지원합니다. 프로그래머를위한 재미있는 홈 프로젝트에서 산업 규모의 응용 프로그램에 이르기까지이 장치로 모든 것이 가능합니다. 단 99 달러의 비용으로 NVIDIA는 CUDA-X 프로젝트의 핵심이되기를 희망합니다. 드론, 로봇, 심지어 장난감까지.

이삭 SDK

Isaac SDK로 알려진 시뮬레이션 제품군은 Jetson Nano 로봇 두뇌에 이상적인 로봇 환경을 제공합니다. 이 환경에서는 필요에 따라 상호 작용하고 훈련하는 방법을 배울 수 있습니다. 딥 러닝을 기반으로 로봇은 배우고 완벽하게 수행 할 수 있으므로 이러한 가능성은 무한합니다.

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Jetson Nano는 Maxwell 기반 128 코어 GPU 및 쿼드 코어 ARM A57 프로세서 를 특징으로하며 신경 네트워크, 고해상도 센서 및 기타 로봇 기능에 약 472 기가 플롭의 처리 성능을 제공하면서 5W를 소비합니다.

이 키트는 시작부터 Linux를 실행할 수 있으며 많은 AI 환경 (NVIDIA 자체 환경 포함)과 호환됩니다. 4GB의 RAM, 기가비트 이더넷 및 I / O 가 장착되어 카메라 등을 추가 할 수 있습니다.

예상대로 가격이 기본입니다. Nano는 하이 엔드 Jetson 모델만큼 강력하지는 않지만 개인 사용자는 99 달러, 사업 단위는 129 달러입니다. 이를 통해 아마추어, 발명가 및 학생들이 자신의 자동화 된 장치를 만들기 위해 조금 더 (하지만 조금만 더) 기꺼이 투자하려는 학생들의 범위 내에있게되었습니다.

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