엔비디아, 인공 지능을위한 테슬라 P40 및 테슬라 P4 발표

엔비디아 는 파스칼 아키텍처 기반의 새로운 테슬라 P40 및 테슬라 P4 그래픽 카드와 까다로운 인공 지능 분야의 효율성과 속도를 대폭 향상시키는 새로운 소프트웨어를 발표했다.

Nvidia Tesla P40 및 Tesla P4는 인공 지능의 엄청난 발전을 제공합니다

음성 지원, 스팸 필터 및 콘텐츠 추천 서비스와 같은 많은 최신 인공 지능 (AI) 서비스는 1 년 전보다 10 배나 더 큰 컴퓨팅 성능을 필요로하는 복잡성이 엄청나게 증가하고 있습니다. 이 상황 에서 현재 CPU는 충분한 전력을 공급할 수 없으므로 GPU가 점점 더 중심 단계를 차지하고 있습니다.

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새로운 Nvidia Tesla P40 및 Tesla P4 카드는 음성, 이미지 또는 텍스트 인식 과 같은 인공 지능 시나리오 에서 최대한 빨리 응답 할 수 있도록 최대 성능 을 제공하도록 특별히 설계되었습니다. 이 새로운 카드는 8 비트 명령어 (INT8) 가 포함 된 Pascal 아키텍처를 기반으로하며 가장 강력한 CPU 성능의 45 배, 이전 세대 GPU의 성능의 4 배를 제공 할 수 있습니다. Tesla P4 의 시작 소비량은 CPU보다 40 배나 효율적으로 40W 더 효율적입니다. 이러한 카드 중 하나만있는 서버 는 비디오 추론 작업 을 위해 최대 13 개의 CPU 기반 서버 를 대체 할 수 있습니다. 총 비용 8 배 절감

Tesla P40 은 획기적인 47SPS (Tera-operations Per Seconds)로 최대 딥 러닝 시나리오에서 최대 성능을 제공합니다.이 카드 중 8 개가 장착 된 서버는 최대 140 개의 CPU 기반 서버를 교체 할 수 있습니다. 서버 구입 비용 650, 000 달러 이상 절감.

최고의 성능을위한 새로운 TensorRT 및 NVIDIA DeepStream SDK 소프트웨어

인공 지능 추론 작업을 가속화하기 위해 Tesla P40 및 Tesla P4와 함께 새로운 소프트웨어 인 NVIDIA TensorRT 및 NVIDIA DeepStream SDK가 출시되었습니다.

TensorRT 는 가장 복잡한 네트워크 상황에서 즉각적인 응답을 제공하기 위해 딥 러닝 모델 을 최적화 하기 위해 만든 라이브러리 입니다. 16 비트 및 32 비트 연산과 8 비트 정밀 연산으로 딥 러닝 의 효율성과 성능 을 최대화합니다.

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NVIDIA DeepStream SDK 는 전체 서버의 성능을 제공하여 최대 93 개의 HD 비디오 스트림을 실시간으로 동시에 디코딩 및 분석 할 수 있습니다. 이는 2 개의 CPU가있는 서버가 처리 할 수있는 7 개의 스트림에 비해 획기적인 것입니다. 이는 자율 주행 시스템, 대화 형 로봇, 컨텐츠 필터 및 딥 러닝 등을위한 비디오 이해 작업을 허용함으로써 인공 지능 분야에서 엄청난 발전을 나타냅니다.

스펙	테슬라 P4	테슬라 P40
단 정밀 FLOPS *	5.5	12
INT8 TOPS * (초당 테라 작업)	22	47
CUDA 코어	2, 560	3, 840
기억	8GB	24GB
메모리 대역폭	192GB / 초	346GB / s
에너지	50 와트 이상	250 와트

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출처: videocardz