2001: 우주의 오디세이 (Odyssey in Space), Ex machina 및 I, 로봇은 공상 과학 소설로 처리 된 인공 지능의 예입니다. 우리와 상호 작용 한 후 자신의 존재를 고려하고 갈등이 시작되는 사고하는 존재. 인공 지능은 매우 흥미로운 반영 작업에도 불구하고 의식과 관련이없는 현재의 프로그래밍 분야 입니다. 그것은 현실이며 Intel Movidius는 우리가 사용할 수있는 개발 용 USB 입니다.

우리는 그것을 테스트 한 다음 AI의 붓놀림을 제공하며 인텔이 우리에게 제공하는이 개발의 역할은 무엇입니까? 이 인공 지능에 대해 더 알고 싶습니까? 우리의 분석을 놓치지 마십시오.

인공 지능은 현재 무엇입니까?

AI 또는 인공 지능은 미래 문학과 일부 학자에 의해 컴퓨터 시스템이 인간처럼 심리적으로 생각할 수있는 능력으로 설명되었습니다. 의식이 무엇인지, 그리고 프로그램이 프로그램을 통해 얻을 수 있다는 사실에서 비롯된 것은 책, 영화 및 시리즈에서 상상의 용광로를 공급합니다.

그러나 다른 학계, 연구자 및 프로그래머는이를보다 구체적인 용어로 정의합니다. 지능을 문제를 해결할 수있는 구조화 된 능력으로 이해한다면 그것은 컴퓨터 프로그램으로서 이해하는 것에 훨씬 가깝습니다. 오늘날 많은 대화를 나누고 있는 인공 지능 은 문제를 해결하고 경험을 통해 수행 방식을 개선하려는 컴퓨터 프로그램 유형입니다.

인공 지능이 해결하는 방법과 방법

우리가 이야기하고있는 인공 지능이 의식이 아니라 문제를 해결하는 프로그램이라면, "전통적인 프로그래밍"과 다른 점은 무엇입니까?

우리와 마찬가지로 다른 유형의 AI는 최선의 방법을 찾을 때까지 여러 번 시도하여 문제를 해결하려고 시도합니다. 배우기 위해, 프로그램은 수학적으로 구조화되고 말 그대로 데이터로 훈련됩니다. 문제에 대한 결과를 얻는 것이 나아질 때마다 더 많은 데이터로 계속 학습하면 솔루션을 찾는 알고리즘의 방향이 바뀝니다.

인텔 Movidius: AI 개발

인공 지능 알고리즘은 3D 및 이미지 처리와 마찬가지로 기존 CPU의 논리와 매우 복잡하며 하드웨어에 의해 가속화 될 수 있습니다. GPU 하드웨어 가속은 제조업체가 우리에게 제공 한 첫 번째 단계 였지만 임베디드 또는 통합 제품에는 80W를 소비하는 € 300 그래픽 카드가 포함되지 않습니다.

보안 카메라 또는 드론과 같은 응용 프로그램의 경우 내장 또는 통합 시스템 이라고 하는 전자 보드의 소비량과 크기는 최소화되어야합니다. AI 하드웨어 가속을 사용하여 이미지 처리를 칩으로 강등시키는 스마트 폰의 경우에도 마찬가지입니다.

따라서 인텔과 같은 제조업체는이 유형의 응용 프로그램에 통합 할 수있는 칩을 개발 및 제공하고 있습니다. 인텔 Movidius 는 인공 지능을 비교적 강력한 저전력 소형 칩 에서 실행 하는 소프트웨어 및 하드웨어 플랫폼입니다. 1W를 사용하면 얼굴 인식, 물체와 같은 이미지 처리 작업을 수행 할 수 있으며 성능은 100 GFlops 입니다. 그것은 GPU가 제공하는 것보다 낮지 만 AI 작업에 충분한 것으로 최종 제품의 전자 설계에 통합 될 수 있습니다.

Intel Movidius: USB가 통합되어 있습니까?

응용 프로그램에 따라 전자 설계를 단순화하고 항상 Intel Movidius USB를 연결할 수 있습니다. 물론 대부분의 경우 Movidius USB는 무엇입니까?

장치 (스마트 폰, 냉장고, 자동차, 보안 카메라…)를 설계 할 때 가장 중요한 부분 중 하나는 전자 보드입니다. 전자 공학과 프로그래밍이 잘 어울리려면 두 가지 범주를 모두 고려하여 결정을 내려야합니다. PCB에 배치 할 프로세서와 드라이버를 선택할 때는 가속을 통해 작업을보다 쉽게 ​​수행 할 수있는 칩을 선택하는 것이 중요 합니다.

그렇기 때문에 인텔은 장치 제조업체가 자사 제품 보드에 통합 할 수있는 수백만 개의 Movidius 칩 을 판매하고 개발자가 저렴하고 액세스 가능한 방식으로 자신의 플랫폼을 교육하고 프로그래밍 할 수있는 Movidius USB를 판매하려고합니다. 기술 팀은 가장 접근하기 쉽고 강력한 칩과 소프트웨어를 선택하고 , Movidius 스틱을 사용하면 최종 제품의 전자 보드를 만들지 않고도 AI 개발 을 수행 할 수 있으며, 이들 회사가 해당 제품을 위해 칩을 구매할 수 있습니다.

Intel Movidius로 수행 할 수있는 통합 AI의 예

특정 지역에서 스라소니 인구를 측정하려고하는 포레스트 카메라를 설계하려는 경우, 인공 지능은 동일한 카메라를 다른 사람과 연결하기 전에 정찰을 수행하고 "스라소니를 보았다"라는 간단한 메시지를 보낼 수 있도록합니다. 이미지를 전송하는 대신 서버가 인공 지능을 실행합니다.

이를 통해 매우 간단한 메시지를 사용할 수 있으므로 대역폭과 연결 비용 이 절약 됩니다. 또한 서버는 훨씬 간단 할 수 있으며 클라우드 컴퓨팅 보다는 포그 컴퓨팅을 수행 할 것 입니다. 서버를 시설에 유지하는 대신 Amazon 또는 Google에 서버에서 컴퓨팅 리소스를 사용 하도록 비용을 지불하는 경우 "나는 Lynx를 보았다"라는 메시지 기록을 유지하는 비용이 많은 양을받는 것보다 훨씬 적습니다. 이미지 형식으로 데이터를 처리하고 AI를 통해 처리하고 레지스트리를 모두 서버에 저장하십시오. 우리는 주기적으로 수천 유로에 대해 이야기합니다.

우리는 시도했다

인텔은 이미 컴파일 한 AI 프로그램으로 몇 가지 테스트를 수행했습니다. 이 프로그램은 Tensorflow를 사용하여 코딩 되었으며 다양한 물체의 많은 사진 으로 훈련되었습니다. 우리가 프로그램에 넣은 사진을 찾도록 프로그램을 실행하면, 훈련 된 카테고리의 객체 일 가능성이 0에서 1로 나타납니다.

우리는 AI가 확률 적으로 작동하고 데이터를 통해 훈련되는 방식을 봅니다. 인텔이 우리에게 제공하는 예는 1001 범주 중 우리가 제공 한 사진의 90 %보다 높은 신뢰 수준을 기록했기 때문에 매우 인상적입니다.

무슨 배지! 이것은… 결론

전자 및 프로그래밍 기능이있는 제품을 개발할 때는 항상 데이터 처리 방법 및 위치 를 고려해야 합니다. 이것은 인공 지능 분야에서 특히 사실이며, 인텔은 Movidius 플랫폼으로 더 나은 결과를 얻을 수있는 도구를 제공하는 제조업체 중 하나입니다.

하드웨어 가속 인공 지능 기능을 갖춘 USB 스틱 은 개발자의 교육 및 프로그래밍 을 용이하게하고 Movidius 칩을 판매하여 해당 프로젝트의 최종 제품에 통합 될 수 있도록하기위한 것입니다.