인텔은 데이터 센터 프로세서를 위해 캐스케이드 레이크, 스노우 릿지 및 아이스 레이크에 대한 정보를 10nm로 업데이트합니다.

이 CES 2019에서 인텔은 캐스케이드 레이크 명명 데이터 센터와 10nm 스노우 리그 및 아이스 레이크를 위한 14nm 아키텍처에 대한 새로운 정보를 제공했습니다. 지난 8 월 데이터 센터 서밋 (Datacenter Summit)을 축하 한 이래 전자 거인으로부터 공식적인 말은 없었습니다. 또한 AI 및 NNP 보안에 대한 새로운 지원에 대해서도 논의했습니다.

출처: Anandthech

최초의 Intel Xeon 프로세서가 Skylake-SP라는 14nm 아키텍처 아래에 등장한 지 1 년 반이 지났습니다. 그리고 제조업체가 10nm가 아니더라도이 잔인한 프로세서의 후속 제품에 대한 뉴스를 제공 할 때입니다.

Intel에서 제공하는 정보는 Cascade Lake라는 새로운 14nm 프로세서 범위가 AWS, Google, Azure 또는 Baidus 와 같은 클라우드 처리 전용 대기업 에서 생산으로 구매할 수 있다는 것입니다.. 이 고객들은 새로운 14nm 프로세서를 테스트하기위한 인텔의 내부 테스트 프로그램의 일부로 아직 10nm로 도약하지는 않습니다. 확실히이 대기업들은 우리가 마침내 그것을 알기 전까지이 달 동안 첫 번째 실리콘을 테스트 해 왔습니다.

과거의 인텔 데이터 센터 서밋 (Digital Datacenter Summit)에서“ 오프 라우트 단위 (off-route units) ”라고하는 매우 특정한 업무를위한 맞춤형 단위임을 분명히 밝혔 듯이 이러한 처리 단위 는 아직 소매 용으로 표준화되지 않았습니다.

어쨌든 캐스케이드 레이크가 가져올 혁신적인 기술 중 하나는 Intel Optane Persistent Memory 의 지원으로 소켓 당 RAM 메모리 용량을 몇 TB (테라 바이트)로 늘릴 수 있습니다. Spectre v2 용 하드웨어 보안 패치 도 제공됩니다. 인텔의 전략은 매우 명확합니다. 하드웨어에서 직접 보안을 구현하는 장치를 만들어 회사가 이미 패치 된 14nm 장치를 대량으로 구입하여 이미 안전하지 않은 상태에서이 수준의 보안을 확보해야합니다. 소프트웨어.

캐스케이드 레이크는 2019 년 중반까지 소매 준비가되지 않을 것으로 예상됩니다.

데이터 센터의 연결 및 네트워킹을위한 10nm Snow Rigde 아키텍처

인텔이 10nm 아키텍처와 관련하여 제공 한 두 번째 주요 뉴스는 5G 구현 및 802.11ax 프로토콜 과 함께 제공되는 뉴스와 관련이 있습니다. Snow Rigde의 목표 는 가상화 스테이션, 데이터 센터 및 AI에 무선 액세스를 제공하는 것 입니다.

그는 Xeon 프로세서의 사양에 따라이 새로운 아키텍처에 대해 자세히 설명하지 않았지만이 새로운 10nm 새들 에는 여러 개의 Sunny Cove 코어, 대용량 메모리 주소 지정 기능이 포함되어 있으며 독점적으로 중점을두고 있습니다. 네트워크.

10nm Ice Lake Xeon, 사실 또는 허구?

출처: Anandtech

인텔은 제온 프로세서 를 구현하기 위해 아이스 레이크 제온 아키텍처를 적극적으로 개발하고 있다는 Shenoy의 말로 인텔 제온 관련 뉴스 섹션을 마무리했다. 마지막 행사 인 Ice Lake Xeon이라는 프로세서 인 Architecture Intel이 전시되었습니다. 이 칩을 Ice Lake Xeon이라고 부른다는 것은 인텔이 이미 데이터 센터를위한 기능적인 고성능 프로세서를 가지고 있다는 확실한 증거를 가지고 있다는 것을 의미합니다. 그들 중.

인공 지능을위한 Nervana NNP 프로세서 제품군에 대한 새로운 정보

NNP 또는 Nervana Neural Network Processor 프로세서 제품군은 대규모 딥 러닝 및 인공 지능 작업용으로 특별히 설계된 프로세서 제조를 위해 조사 중입니다. 기계 학습 프로세스는 학습 단계 (훈련)의 두 단계로 구성되며, 이 단계에서는 기계가 방대한 양의 기존 데이터를 처리하여 패턴과 관계를 만듭니다. 이는 추론 의 두 번째 단계 로 이어지고, 이 학습 된 정보는 아직 발생하지 않은 이벤트를 예견하기 위해 새로운 정보를 스스로 만드는 데 사용됩니다. 요컨대 인공 지능 네트워크를 만듭니다.

사실 인텔은 학습의 첫 단계를 다루기 위해 NNP-L 이라는 높은 처리 용량을 가진 실리콘을 연구하고 있습니다. 그러나 NNP-I 라는 저전력 프로세서에 대한 조사 라인을 시작하여 2 단계 인텔리전스에 독점적으로 전용했습니다.

2019 년에도이 회사의 목표는 이러한 프로세서를 함께 작동시켜 여러 개의 프로세서가 함께 작동하는 확장 가능한 인공 지능 시스템 을 만드는 것입니다. 학습 단계를위한 여러 Tesla V100 GPU와 추론 단계를위한 Tesla P4와 같은 Nvidia 의 AI 시스템 구조를 기반으로합니다. 우리는 제조업체가 기계에 지능을 제공하는이 흥미롭고 위험한 분야에서 제공하는 다음 뉴스에주의를 기울일 것입니다.

우리는 얼마나 많은 단어가 성취 될 것입니까?

정확하게 문제의 키트가 있습니다. 인텔은 이미 John Snow 자신도 의문을 제기 할 다양한 겨울 이름을 가진이 새로운 아키텍처에 대한 다양한 이벤트에서 이미 언급했습니다. 따라서 10nm 아키텍처를 구현하는 실질적인 증거, 성능 그래프 및 물리적 칩 을 보고자 합니다. 우리는 이미이 새로운 성능 단계를 기대하고 있습니다.

Ice Lake에 대한 이전 뉴스에서 인텔은 Ice Lake-U라는 이름과 모바일 장 비용 10nm 프로세서의 시작을 거의 공식적으로 소개하는 방법을 보았습니다. 캐스케이드 레이크 (Cascade Lake)라는 이름으로 패치를 배포하는 것은 훌륭하지만 시간이 촉박 한 라이젠 (Ryzen)으로 창의력 을 발휘 하는 AMD를 선호합니다. 이제 인텔의 모든 뉴스가 언제 올지, 기다릴만한 가치가 있습니까, 아니면 AMD 게임에서 이길 것이라고 생각하십니까?

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