dlss : 엔비디아, 향후 주요 업그레이드 약속

비디오 게임 산업은 최고의 포인트 중 하나이며 부상하는 지원 기술에 의해서만이를 알 수 있습니다. 의심의 여지없이 DLSS 와 Ray Tracing 은이 세대 의 큰 기대 중 하나였으며 Nvidia 는 이것이 미래에 첫 번째로 크게 개선 될 것이라고 확신합니다.

DLSS

모르는 경우 DLSS (Deep Learning Super Sampling) 는 Nvidia RTX 그래픽 카드와 함께 제공 되는 기술입니다 . 이 앤티 앨리어싱 필터는 텐서 코어 를 사용하여 특수 인공 지능 을 사용하여 이미지 크기 를 조정하여 지원합니다.

상대적으로 쉽게 4K 이상을 재생할 수 있기 때문에이 세대의 큰 혁명 이 될 것 같았습니다. 그러나 최종 결과는 예상보다 상당히 나빴습니다. 일부 이미지가 흐리거나 특정 물체가 제대로 계산되지 않았거나 직접 이미지 품질이 충분하지 않았습니다.

그러나 Nvidia 는이 기술과 관련하여 가장 큰 약점을 잘 알고 있으므로이를 개선하는 방법을 연구하고 있습니다. 이 회사의 최신 성명에 따르면, 그들은 알고리즘 을 획기적으로 개선하기 위해 더 많은 처리 기술자를 추가하는 것을 고려하고 있습니다 . 여기서 마지막 Remedy 비디오 게임 인 Control 의 첫 번째 시도를 볼 수 있습니다.

보시다시피 결과는 그래픽 엔진의 기본 크기 조정보다 훨씬 낫지 만 전체 케이크가 드러나지는 않았습니다. DLvid 는 여전히 기본 해상도를 모방하는 데 먼 길이 기 때문에 Nvidia 는 여전히해야 할 일이 있다는 것을 알고 있습니다. 다음은 동일한 게임에서 네이티브 1080p 불꽃을 DLSS 가 재현 한 것과 비교하는 또 다른 비디오입니다 .

이를 염두에두고, 이들은 이러한 취약점을 개선 할 수있는 새로운 시스템, 알고리즘 및 기술 을 개발하고 있습니다. 실제로 엔비디아 는 화면에서 성가신 임시 아티팩트를 활용하여 이미지 선명도 를 향상시키는 기술을 개발했다고 밝혔다 .

세대의 미래

우리가 처음 본 DLSS에 대한 개선 은 매우 주목할 만하지 만 여전히 개선의 여지가 많습니다. 새로운 처리 기술은 이미 개발 중이지만 회사 는 여전히 친환경적이며 대중에 대해 테스트 할 수 없다고 생각합니다 .

이에 대한 예로는 Unreal Engine 4 로 만든 불타는 숲을 보여주는이 비디오가 있습니다. 여기에서는 DLSS 기술을 기존 이미지 처리 알고리즘과 비교 합니다.

인공 지능이 허용하는 시각적 개선 은 알고리즘이 너무 공격적 이라는 것이 명백하기 때문에 뛰어납니다 . 자세히 살펴보면 알고리즘이 불꽃에 흐림을 적용하고 날아 오는 불씨의 대부분을 배제합니다.

인텔리전스 가 배운 이러한 작은 개선 으로 훨씬 더 매력적이고 몰입감있는 이미지를 얻을 수 있습니다 .

또한 이미 알고 있듯이 딥 러닝 은 지속적인 학습 프로세스입니다. 우리가 더 많은 데이터를 가질수록 AI가 더 잘 작동 할 것이므로, 우리 는 DLSS 로부터 우리가 남긴 것에 큰 것들을 기대 합니다. 미래에 우리는 너무 많은 문제없이 8K 해상도로 재생할 수 있거나 컴퓨터의 고급 프레임을 볼 수 있습니다.

공식 Nvidia 기사를보다 자세히 읽으려면 이 링크를 통해 액세스 할 수 있습니다. 또한 주제에 대한 질문이나 호기심을 물어볼 수 있습니다.

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이제 비디오 게임에서 DLSS 를 사용해 보셨습니까 ? 우리는 지금부터 일년에 상당한 개선을 볼 것이라고 생각합니까? 의견 상자에 아이디어를 공유하십시오.

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