프로세서

대뇌 시스템은 지금까지 만들어진 가장 큰 칩을 제공합니다

차례:

Anonim

새로운 인공 지능 회사 인 Cerebras Systems 는 지금까지 구축 된 최대의 반도체 칩을 선보입니다.

Cerebras Systems Builds는 1.2 조개의 트랜지스터로 만들어진 가장 큰 프로세서입니다.

Cerebras Wafer Scale Engine에는 1.2 조 개의 트랜지스터가 있으며, 이는 실리콘 칩의 빌딩 블록 인 기본 전자식 온-오프 스위치입니다. 1971 년 인텔의 첫 번째 4004 프로세서에는 2, 300 개의 트랜지스터가 있었고 현재 AMD 프로세서에는 32 억 개의 트랜지스터가 있습니다.

이러한 방식으로 Cerebras Wafer Scale Engine 은 가장 큰 프로세서이며 인공 지능 응용 프로그램을 처리하도록 특별히 설계되었습니다. 이 회사는 이번 주 캘리포니아 팔로 알토에있는 스탠포드 대학 (Stanford University)의 Hot Chips 컨퍼런스에서 디자인에 대해 이야기합니다.

Cerebras 칩은 42, 225 평방 밀리미터에 400, 000 개의 핵을 가지고 있습니다. Nvidia의 최대 그래픽 처리 장치보다 56.7 배 더 크며, 815 평방 밀리미터로 측정되며 211 억 개의 트랜지스터가 있습니다.

또한 WSE에는 3, 000 배 더 빠른 고속 온칩 메모리가 포함되어 있으며 10, 000 배 더 많은 메모리 대역폭이 있습니다. 메모리 양은 18GB SRAM입니다.

시장에 나와있는 최고의 프로세서에 대한 가이드를 방문하십시오

칩 크기는 AI에서 매우 중요합니다. 큰 칩은 정보를 더 빠르게 처리하여 더 짧은 시간 내에 응답을 생성하기 때문입니다. 이해 시간 또는 "훈련 시간"을 줄이면 연구원은 더 많은 아이디어를 테스트하고 더 많은 데이터를 사용하며 새로운 문제를 해결할 수 있습니다. 구글, 페이스 북, 오픈 AI, 텐센트, 바이두 등 많은 사람들이 오늘날 AI의 근본적인 한계는 모델 훈련에 너무 오래 걸린다는 주장이다. 교육 시간이 단축되어 전체 산업 발전에 따른 병목 현상이 제거됩니다.

TSMC와 수년간의 긴밀한 협력 없이는 Cerebra WSE의 기록적인 성과가 불가능했을 것입니다. WSE는 TSMC의 첨단 16nm 공정 기술로 제조됩니다.

이런 식으로 현재와 미래의 AI 처리 과정에서 매우 중요한 단계를 밟은 것 같습니다.

벤처 비트 글꼴

프로세서

편집자의 선택

Back to top button