캠 브리 콘
차례:
엔비디아는 인공 지능의 거인 중 하나이지만 경쟁이 점점 강화되고 있으며 월계수를 놓고 휴식을 취하면 예상치 못한 리더십을 잃을 수 있습니다. Cambricon Technologies는 강력한 Tesla V100에 견딜 수있는 Cambricon-1A 칩이 있다고 주장합니다.
Cambricon-1A, Nvidia의 AI 우위 극복
Cambricon Technologies 는 인공 지능에 중점을 둔 새로운 Cambricon-1A 칩을 개발했습니다. 인공 지능의 요구에 충분한 8 비트 정수의 간단한 계산을 수행 할 때 166.4 TOPS의 전력에 도달 할 수 있는 실리콘입니다. 무엇보다도, 단지 110W의 전력 소비로 그렇게 합니다. Nvidia Tesla V100은 8 비트 10 진수 연산으로 120TFLOPS의 출력을 제공 할 수 있습니다. 이 외에도 Cambricon-1A는 중간 정밀도 작업에서 83.2 TFLOPS를 생성 할 수 있으며 Nvidia의 제안이 달성 한 30 개의 TFLOP에 비해 상당한 이점이 있습니다.
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이 Cambricon-1A 프로세서는 16nm 리소그래피를 사용하여 TSMC에서 제조하며 1.3GHz 의 최대 클록 주파수를 달성합니다. 코어 에는 1600MHz 주파수 에서 16-32GB 의 DDR4 메모리 가 수반되어 Nvidia Tesla V100에서 사용 하는 HBM2 메모리보다 훨씬 저렴 하여 최종 판매 가격에 직접적인 영향을 미칩니다.
Cambricon-1A 는 터빈 히트 싱크와 함께 PCI Express 카드 형식으로 시장에 출시되었으며 인공 지능 애플리케이션을위한 가장 일반적인 개발 언어 인 Caffee, TensorFlow 및 MXNet과 호환되는 개발 키트를 이미 보유 하고 있습니다. 이 Cambricon-1A 는 AI 분야에서 Nvidia의 가장 큰 경쟁자가 될 것을 약속합니다.
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