Amd, Rocm에서 tensorflow 지원 발표 및 epyc 가용성 향상

AMD 는 Zen 아키텍처 기반의 새로운 32 코어 64 스레드 괴물 인 EPYC 프로세서의 생산 및 가용성을 꾸준히 증가시켜 왔으며, 일부 소켓 구성보다 단일 소켓 구성에서 더 나은 기능을 제공합니다. 인텔의 소켓. 또한 ROCm에서 TensorFlow에 대한 지원 이 추가되었습니다.

AMD가 TensorFlow에 베팅

이제 AMD는 EPYC 프로세서로 구동되는 솔루션의 가용성을 높이고 ASUS, BOXX, GIGABYTE, HPE (Hewlett Packard Enterprise), Penguin Computing, Supermicro 및 Tyan과 같은 OEM, 유통 업체 및 시스템 통합 업체 를 찾을 수 있습니다. ASUS는 RS720A-E9 및 RS700A-E9를 통해 HPC 및 가상화에 많은 투자를했습니다. BOXX는 멀티 GPU 컴퓨팅 및 딥 러닝 솔루션을 위해 EPYC CPU와 Radeon Instinct 액셀러레이터를 결합하기로 결정했습니다. GIGABYTE는 랙 마운트 서버로 발전하고 있으며 Supermicro는 HPC 및 스토리지를 위해 잘 알려진 타워 폼 팩터에서 1U, 2U 및 4U로 이동하고 있습니다.

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다른 한편으로, 우리는 하드웨어의 모든 이점을 얻을 수있는 소프트웨어의 중요성을 잊을 수 없습니다. 따라서 AMD는 고성능 컴퓨팅 및 개방형 표준 ROCm (Radeon Open Compute platforM) 플랫폼에서 두 배의 노력을 기울였습니다 . 버전 1.7. 이 새로운 버전의 ROCm 은 MIOpen 라이브러리의 TensorFlow 및 Caffe 기계 학습 프레임 워크에 대한 지원을 추가했습니다.

텐서 플로우는 인공 지능 분야에서 매우 중요하게 여겨지고 있으며, 모든 기업 이이 분야 에 강력하게 투자하고 있으며, Nvidia는 Volta 아키텍처를 사용하고 있으며 Google도 그다지 뒤지지 않습니다.

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