1년 후 오후 2시에 어디에 있을지 아십니까? 마이크로소프트 리서치 예

로체스터 대학교 컴퓨터 과학과의 Adam Sadilek은 Microsoft Research의 John Krumm과 함께 Far Out: Predicting Long-Term Human Mobility라는 논문을 발표했습니다. 사람들의 이동성을 장기적으로 예측할 수 있는 가능성.

즉, 높은 수준의 확실성을 가지고 말할 수 있는 것 6개월 또는 1년 후에 물리적으로 어디에 있을 것인지.

우리는 생각보다 예측 가능합니다

두 연구자는 307명의 피험자와 396대의 차량에 대해 GPS 장치를 통해 하루 24시간 영구적으로 지리적 위치를 파악할 수 있도록 하는 연구를 수행했습니다. 방문하다.

따라서 그들은 약 10,000,000m2의 면적에 대해 32,000일 이상의 상수 샘플을 저장했습니다. 단일 연구 개인의 연속 7일에서 1247일 사이의 시퀀스 획득.

Adam과 John은 놀랍게도 인간 이동성의 주기적인 패턴을 찾는 푸리에 분석을 기반으로 한 방법론과 PCA라는 차원 축소 기법을 적용하여 예상치 못한 결론에 도달했습니다. 장기적으로 우리는 종종 생각하는 것만큼 예측 불가능하지 않습니다.

따라서 충분한 양의 데이터와 적절한 처리를 통해 대다수의 사람들이 일상적인 움직임에서 반복적인 패턴을 따른다는 것을 확인했습니다. 이사, 직장 변경, 도시 변경 등과 같은 가장 중요한 사건으로 인해 우리는 인생에서 몇 번만 변경됩니다.

연구자들이 문서에서 지적하지만 이 연구는 조사의 첫 번째이며 거의 초안이라고; 제공되고 소비되는 서비스와 미래의 정보화 사회에서 질적, 양적 도약을 이룰 수 있다고 의심할 여지 없이 믿습니다.

예를 들어, 이 시스템은 4일 후에 100미터 이내에 미용사가 5유로를 절약할 수 있는 제안을 하거나 언제 일반적인 문제를 해결할 것인지 알릴 수 있습니다. 그리고 동료들은 서로의 얼굴을 보기 위해 어디에서 만나나요?

그리고 .의 세계에 들어가지 않고

통해 | 패스트 컴퍼니