Microsoft는 배터리 수명을 늘리기 위해 습관을 학습하는 시스템을 고안합니다.

배터리 수명은 노트북 및 모바일이 직면한 가장 큰 문제 중 하나입니다. 우리 시대에 . 이러한 장치는 그 어느 때보다 더 많은 일을 할 수 있지만 그 때문에 사용자는 더 오래 집중적으로사용할 수 있기를 기대합니다. 현재 전원 관리 기술을 충족합니다.

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Microsoft Research에서 그들은 이 문제를 해결하는 데 도움이 될 아이디어를 찾았다고 생각합니다.새로운 배터리 기술이 등장할 때까지 기다리지 않고 더 지능적으로 사용 요즘 사용할 수 있는 기술을사용하려고 합니다."

Microsoft의 아이디어는 다양한 작업에 최적화된 다양한 유형의 배터리를 동적으로 사용하는 것입니다.

이것은 다양한 유형의 배터리를 혼합하고작업에 따라 소프트웨어를 통해 동적으로 용도를 전환함으로써 달성됩니다. 오늘날처럼 항상 하드웨어로 관리되는 리튬 이온 배터리를 사용하는 대신 문제의 장치(휴대전화, 스마트 워치, 노트북 등)를 손으로 인식합니다.

그러면 운영 체제는 사용자가 Word 문서를 입력하는지 또는 비디오 편집과 같은 보다 강력한 작업을 수행하는지 감지하고 그에 따라 유형을 활성화합니다. 해당 작업에 특별히 최적화된 배터리 수.

이 기술은 사용자 습관에 따라 배터리 사용을 자동으로 최적화합니다.

또한 이 기술은 기계 학습을 사용하여 배터리 관리를 개선합니다. 사용자 습관에 따라(기기를 사용할 때, 충전할 때 항상 수행하는 작업).

예를 들어 누군가가 항상 오후 2시 45분에 노트북을 충전한 다음 긴 PowerPoint 프레젠테이션을 투사하기 위해 플러그를 뽑는 경우 이 시스템은 해당 패턴을 식별하고 자동으로 급속충전모드 그 때 장비 연결시.

이 기술은 아직 실험 및 시제품 개발 단계에 있지만 그렇다고 해도 향후 소비자를 위한 최종 제품에 완벽하게 구현될 수 있다는 점을 언급하는 것이 중요합니다.

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