AI는 질병 조기 발견의 열쇠가 될 수 있습니다. 이것은 Microsoft가 협력하고 있는 프로젝트입니다.

인공 지능은 Microsoft가 당분간 더 많은 관심을 보이는 분야 중 하나입니다. 예를 들어 우리는 Lobe가 어떻게 이루어졌는지를 보았습니다. 이 추세를 밝히는 데 도움이 되는 최신 사례는 인공 지능 및 챗봇 분야를 겨냥한 개발 소프트웨어 제공업체인 텍사스 회사 XOXCO를 인수한 것입니다. 발표는 Microsoft의 인공 지능 담당 부사장인 Lili Cheng이 진행했습니다.

이를 적용할 수 있는 가능성이 무궁무진한 인공 지능 혜택을 받을 수 있는 분야 중 하나인 건강 분야AI 존재 수. AI와 기계 학습을 사용하여 인간의 면역 체계를 해독하기 위해 Microsoft와 Adaptive Biotechnologies의 파트너십에 대해 알게 되었을 때 이러한 사실을 확인했습니다. 이러한 파트너십은 현재 다시 성장하고 있습니다.

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하지만 상황에 처해 보자. 매우 흥미로운 이 프로젝트의 초기 목표는 간단한 혈액 검사와 AI 및 자동 학습의 도움을 통해 다양한 유형의 질병과 장애를 감지할 수 있도록 하는 것입니다. X 상태, 암 또는 모든 장애의 존재에 대한 조기 경고는 효과적으로 치료하는 데 핵심이 될 수 있습니다."

Adaptive Biotechnologies와의 파트너십이 한 단계 더 나아가 Antigen Mapping Project의 글로벌 확장으로 파트너십을 확장하고 있음을 알게 되었습니다. 목표는 최대 25,000명의 면역 체계 시퀀싱을 달성하는 것입니다., 연구원, 바이오뱅크 및 환자 그룹과의 협력이 모든 세계.

프로젝트를 수행하기 위해서는 대량의 데이터를 처리해야 하기 때문에사용이 필요한 야심찬 프로젝트입니다. T 세포가 항원에 결합하는 방법을 모델링하기 위한 새로운 알고리즘 접근법의 결과 데이터를 형성하는 데 클라우드 인프라와 AI가 모두 중요한 역할을 하는 시나리오입니다.

조기진단

지금 우리는 연구해야 할 상위 5가지 조건을 알고 있습니다. 우리가 볼 수 있듯이, 그들은 오늘날 흔한 중요한 질병이므로 가능한 치료 또는 적어도 치료는 전례 없는 발전이 될 것입니다.

이러한 질병은 T 세포가 자가면역 질환, 암 및 감염을 제어하거나 유발하는 다양한 역할 중 일부를 나타냅니다. 원칙적으로 초기 목표는 장기적으로 보편적인 진단을 가능하게 하고 표적 면역 요법 및 백신을 설계하기 위한 새로운 플랫폼을 제공하는 항원 지도의 해독입니다.

자세한 정보 및 이미지 | 마이크로소프트