재해를 예측하는 소프트웨어. 마이크로소프트가 말하는 미래

과거 사건을 기반으로 미래를 예측할 수 있습니까? 특정 상황에서 반복될 수 있는 행동 패턴이 있기 때문에 어떤 경우에는 이것이 사실인 것 같습니다. 이것은 과거의 정보를 바탕으로 재해를 예측할 수 있는 기술을 개발하는 Microsoft와 Technion(Israel Institute of Technology)의 신념입니다.

New York Times의 기사와 온라인에서 사용할 수 있는 최대 90개의 다양한 출처를 사용하는 새로운 소프트웨어를 사용하여 전염병, 자연 재해 및 폭력에 대한 경고 발행, 따라서 그 결과를 피하거나 완화할 수 있습니다.

뉴욕 신문의 경우 22년된 기사를 사용하며 기타 출처는 DBPedia, WordNet 및 OpenCyc입니다. Microsoft Research의 공동 책임자인 Eric Horvitz의 말에 따르면 이 시스템은 언젠가는 NGO 및 다른 사람들이 질병 발생 또는 기타 문제에 보다 능동적으로 대응하도록 도울 수 있을 것입니다.

이 시스템은 과거 데이터에 대해 테스트했을 때 놀라운 결과를 제공했습니다.. 예를 들어, 2006년 앙골라의 가뭄 보고서에서 아프리카 국가의 콜레라 발병 가능성에 대한 경고가 추론되었는데, 이는 이전 사건에서 시스템에 콜레라 발병이 가뭄 후 몇 년 동안 발생할 가능성이 더 높다는 것을 가르쳤기 때문입니다.

질병, 폭력 및 심각한 사망 수에 대한 유사한 테스트에서 시스템 경고는 70%에서 90% 사이로 정확했습니다.of 경우. 매우 높은 비율입니다.

Horvitz는 성능이 더 정제된 버전이 실제 환경에서 사용될 수 있음을 제안하기에 충분하다고 말했습니다. 재난 발생 시 인도적 지원 계획 및 준비 업무

다양한 출처에서 상호 참조된 정보를 사용하면 뉴스 기사에서 사용할 수 없는 가치 있는 컨텍스트를 제공하고, 다른 이벤트보다 먼저 발생하는 이벤트의 일반적인 규칙을 찾으십시오.

예를 들어, 시스템은 르완다와 앙골라의 두 국가가 아프리카는 비슷한 GDP 및 기타 요인을 가지고 있습니다. 이 접근 방식을 통해 소프트웨어는 콜레라 발생을 예측할 때 도시의 국가 또는 위치, 물로 덮힌 토지의 비율, 인구 밀도, GDP 및 전년도 가뭄이 있었는지 여부를 고려해야 한다는 결론을 내렸습니다.

과거의 정보를 바탕으로 예측을 수립한다는 아이디어는 새로운 것이 아닙니다, 이미 기반으로 유사한 기술을 사용하는 회사가 있습니다. 고객이 정부 정보 부서를 포함하는 정보 및 온라인 진술.

이 글을 쓰면서 가끔 여러 출처의 상호 참조 정보를 사용하여 주식 시장의 움직임을 예측한다는 말을 들었던 기억이 납니다.

Microsoft는 이 연구를 상용화할 계획이 없습니다. 누가 사용하느냐에 따라 사악하거나 사악합니다.

프로젝트는 계속될 것입니다. .

통해 | MIT 기술 검토 이미지 | Xataka Windows의 Amit Chattopadhyay, Michael Gray, Ciprian Popescu | Microsoft에 따른 미래