엔비디아 【모든 정보】

Nvidia라고하는 Nvidia Corporation 은 델라웨어에 설립되어 캘리포니아 산타 클라라에 본사를 둔 미국 기술 회사입니다. Nvidia 는 비디오 게임 및 전문 시장을위한 그래픽 처리 장치와 자동차 및 모바일 컴퓨팅 시장을위한 SoC (chip unit) 시스템을 설계합니다. 핵심 제품 라인 인 GeForce는 AMD의 Radeon 제품과 직접 경쟁하고 있습니다.

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엔비디아는 GPU 제조 외에도 전 세계적으로 연구원과 과학자들에게 병렬 처리 기능을 제공 하여 고성능 애플리케이션을 효율적으로 운영 할 수 있도록합니다. 최근에는 비디오 게임 콘솔, 태블릿, 자율 주행 및 차량 엔터테인먼트 시스템을위한 Tegra 모바일 프로세서를 생산하는 모바일 컴퓨팅 시장으로 이동했습니다. 이로 인해 Nvidia 는 2014 년부터 게임, 전문 시각화, 데이터 센터, 인공 지능 및 자동차 등 4 가지 시장에 초점을 둔 회사가되었습니다.

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엔비디아 역사

Nvidia는 1993 년 Jen-Hsun Huang, Chris Malachowsky 및 Curtis Priem에 의해 설립되었습니다. 이 회사의 공동 창업자 3 명은이 컴퓨팅 모델이 범용 컴퓨팅으로는 해결할 수 없었던 문제를 해결할 수 있다고 믿고 컴퓨팅의 올바른 방향은 그래픽 가속 처리를 거칠 것이라고 가정했습니다. 또한 비디오 게임은 계산 상 가장 어려운 문제 중 하나이며 판매량이 엄청나게 높다고 지적했습니다.

작은 비디오 게임 회사에서 인공 지능 거인에 이르기까지

이 회사는 초기 자본금 $ 40, 000으로 태어 났으며 처음에는 이름이 없었으며 공동 창립자는 "다음 릴리스"에서와 같이 모든 NV 파일을 명명했습니다. 회사를 설립해야했기 때문에 공동 창립자들은이 두 글자로 모든 단어를 검토하게되었고, 이 단어는 "envid" 를 의미하는 라틴어 "invidia"로 이어졌습니다.

1998 년 에 RIVA TNT가 출시되면서 그래픽 어댑터 개발에 대한 Nvidia의 명성이 강화되었습니다. 1999 년 후반 Nvidia는 GeForce 256 (NV10)을 출시했는데, 이는 3D 하드웨어에서 소비자 수준의 변형 및 조명 (T & L)을 가장 많이 소개했습니다. 120MHz에서 작동하고 4 줄의 픽셀을 특징으로하며 고급 비디오 가속, 모션 보상 및 하드웨어 하위 이미지 블렌딩을 구현했습니다. GeForce는 기존 제품보다 월등히 뛰어납니다.

Nvidia는 자사 제품의 성공으로 인해 Microsoft Xbox 게임 콘솔 용 그래픽 하드웨어 개발 계약을 체결하여 Nvidia에게 2 억 달러의 수익을 올렸습니다. 그러나이 프로젝트에는 다른 최고의 엔지니어들이 많이있었습니다. 단기적으로는 문제가되지 않았으며, GeForce2 GTS는 2000 년 여름에 출시되었습니다. 2000 년 12 월 Nvidia 는 소비자를위한 3D 그래픽 기술의 개척자 인 유일한 라이벌 3dfx의 지적 자산을 인수하기로 합의했습니다. 인수 과정은 2002 년 4 월에 끝났습니다.

2002 년 7 월 Nvidia는 공개되지 않은 금액으로 Exluna를 인수했습니다. Exluna는 다양한 소프트웨어 렌더링 도구 작성을 담당했습니다. 그 후 2003 년 8 월 Nvidia는 MediaQ를 약 7 천만 달러에 인수했습니다. 또한 2004 년 4 월 22 일에 고성능 TCP / IP 및 iSCSI 오프로드 솔루션 제공 업체 인 iReady를 인수했습니다.

비디오 게임 시장에서의 엔비디아의 성공은 2004 년 12 월 에 일본 회사의 차세대 비디오 게임 콘솔 인 PlayStation 3의 RSX 그래픽 프로세서 디자인을 소니가 도울 것이라고 발표 했습니다. 그것은 역사상 가장 많이 팔린 전임자의 성공을 반복하는 어려운 작업이었습니다.

2006 년 12 월 Nvidia는 미국 법무부로부터 인용을 받았습니다. 그래픽 카드 업계에서 발생할 수있는 독점 금지법 위반과 관련하여. 당시 AMD는 ATI를 구입 한 후 AMD가 큰 경쟁자가되었습니다. 그 이후로 AMD와 Nvidia는 인텔의 통합 칩을 잊지 않고 비디오 게임 그래픽 카드의 유일한 제조업체였습니다.

포브스는 지난 5 년간의 성과를 인용하여 엔비디아를 2007 년 올해 최고의 기업으로 선정했습니다. 2007 년 1 월 5 일 Nvidia는 PortalPlayer, Inc의 인수를 완료했다고 발표했으며 2008 년 2 월 Nvidia는 이 엔진을 실행 하는 PhysX 물리 엔진 및 물리 처리 장치 개발자 인 Ageia를 인수했습니다. 엔비디아는 PhysX 기술을 미래의 지포스 GPU 제품에 통합 할 계획이라고 발표했다.

엔비디아는 2008 년 7 월에 회사에서 생산 한 특정 모바일 칩셋과 모바일 GPU 가 제조 결함으로 인해 비정상적인 고장률을 보인 것으로보고 된 후 약 2 억 달러의 매출 감소를 받았을 때 큰 어려움에 직면했다. 2008 년 9 월 Nvidia는 결함이있는 GPU가 Apple, Dell 및 HP에서 제조 한 특정 노트북 모델에 통합되었다고 주장하면서 영향을받는 사람들에 의한 집단 소송의 대상이되었습니다. 이 드라마는 2010 년 9 월 엔비디아가 영향을받는 랩탑의 소유자에게 수리 비용 또는 경우에 따라 제품 교체 비용을 상환하겠다는 합의에 도달했을 때 끝났다.

2011 년 11 월 Nvidia 는 모바일 월드 콩그레스에서 처음 발표 한 후 모바일 장치 용 ARG Tegra 3 칩 시스템을 출시했습니다. 엔비디아는이 칩이 최초의 쿼드 코어 모바일 CPU를 특징으로한다고 주장했다. 2013 년 1 월 Nvidia는 Tegra 4와 새로운 프로세서로 구동되는 Android 기반 휴대용 게임 콘솔 인 Nvidia Shield 를 출시했습니다.

2016 년 5 월 6 일 Nvidia는 새로운 Pascal 마이크로 아키텍처를 기반으로 한 GeForce GTX 1080 및 1070 그래픽 카드를 출시했습니다. 엔비디아는 두 모델 모두 Maxwell 기반 Titan X 모델보다 성능이 우수하다고 주장했다. 이 카드는 각각 GDDR5X 및 GDDR5 메모리를 통합하고 16nm 제조 공정을 사용합니다. 파스칼 아키텍처는 다중 모니터 및 가상 현실 렌더링의 품질을 향상 시키도록 설계된 동시 다중 투영 (SMP)이라는 새로운 하드웨어 기능도 지원합니다. Pascal은 Nvidia의 Max-Q 디자인 표준을 충족하는 랩톱을 제조 할 수있게 해줍니다.

2017 년 5 월 Nvidia는 Toyota Motor Corp와의 파트너십을 발표했으며 후자는 자율 주행 차량에 Nvidia의 Drive X 시리즈 인공 지능 플랫폼을 사용할 예정입니다. 2017 년 7 월 Nvidia와 중국의 검색 대기업 인 Baidu, Inc.는 클라우드 컴퓨팅, 자율 주행, 소비자 기기 및 Baidu의 AI 프레임 워크 인 PaddlePaddle을 포함한 강력한 AI 파트너십을 발표했습니다.

게임을 지배하는 Nvidia GeForce 및 Nvidia Pascal

GeForce는 1999 년부터 Nvidia가 만든 그래픽 처리 장치 (GPU) 기반 그래픽 카드의 브랜드 이름입니다. 지금까지 GeForce 시리즈는 창립 이래 16 세대로 알려져 있습니다. 이 카드의 전문 사용자를 대상으로 한 버전은 Quadro라는 이름으로 제공되며 드라이버 수준에서 몇 가지 차별화 된 기능이 포함되어 있습니다. 지포스의 직접적인 경쟁은 라데온 카드와 AMD입니다.

Pascal은 이전 Maxwell 아키텍처의 후속 제품으로 비디오 게임 시장에 진출한 Nvidia 에서 개발 한 최신 GPU 마이크로 아키텍처의 코드 이름입니다. Pascal 아키텍처는 2016 년 4 월 5 일에 서버용 Tesla P100을 출시하여 2016 년 4 월 에 처음 도입되었습니다. 현재 Pascal은 GeForce 10 시리즈에서 주로 사용되며 GeForce GTX 1080 및 GTX는 첫 번째 1070 비디오 게임 카드는 2016 년 5 월 17 일과 2016 년 6 월 10 일에이 아키텍처와 함께 출시되었습니다. Pascal은 TSMC의 16nm FinFET 공정을 사용하여 제조되어 28nm FinFET에서 제조 된 Maxwell에 비해 훨씬 뛰어난 에너지 효율과 성능을 제공합니다.

파스칼 아키텍처는 64 개의 CUDA 코어로 구성 되는 스트리밍 멀티 프로세서 ( SM)라는 기능 단위 로 내부적으로 구성되며, 각각 32 개의 CUDA 코어의 두 개의 처리 블록으로 나뉩니다. 이들 중 하나는 명령 버퍼, 워프 플래너, 2 개의 텍스처 매핑 유닛 및 2 개의 디스패치 유닛을 동반한다. 이 SM 드라이브는 AMD CU와 동일합니다.

엔비디아의 파스칼 아키텍처 는 게임 세계에서 가장 효율적이고 진보되도록 설계되었습니다. 엔비디아의 엔지니어링 팀은 전력 소비를 줄이면서도 높은 클럭 속도를 지원하는 GPU 아키텍처를 만들기 위해 많은 노력을 기울였습니다. 이를 달성하기 위해 모든 회로에서 매우 신중하고 최적화 된 설계를 선택하여 Pascal이 Maxwell보다 40 % 높은 주파수에 도달 할 수있게되었으며, 이는 프로세스가 16에서 허용했던 것보다 훨씬 높은 수치입니다. 설계 수준에서 모든 최적화없이 nm.

메모리는 그래픽 카드 성능의 핵심 요소이며, 2009 년에 GDDR5 기술이 발표되었으므로 오늘날 가장 강력한 그래픽 카드에서는 이미 사용되지 않습니다. 그렇기 때문에 Pascal은 그래픽 카드 가 출시 될 당시 역사상 가장 빠르고 가장 진보 된 메모리 인터페이스 표준 인 GDDR5X 메모리를 지원하여 비트 간 최대 10Gbps 또는 거의 100 피코 초의 전송 속도에 도달합니다. 데이터 또한 GDDR5X 메모리는 동작 전압이 1.35V이기 때문에 그래픽 카드가 GDDR5에 비해 전력 소비량이 적습니다. 1.5V 이상인 GDDR5 칩보다 빠릅니다. 이러한 전압 감소는 동일한 전력 소비로 작동 주파수가 43 % 더 높습니다.

또 다른 중요한 파스칼 혁신은 성능 손실없이 메모리 압축 기술 에서 비롯되며 GPU의 대역폭 요구를 줄입니다. 파스칼에는 4 세대 델타 컬러 압축 기술이 포함되어 있습니다. 델타 색상 압축을 사용 하면 GPU는 장면을 분석하여 장면의 품질을 유지하면서 정보를 압축 할 수있는 픽셀을 계산합니다. Maxwell 아키텍처는 Project Cars 게임에서 식물 및 자동차 부품과 같은 일부 요소와 관련된 데이터를 압축 할 수 없었지만 Pascal은 이러한 요소에 대한 대부분의 정보를 압축 할 수 있으므로보다 효율적입니다. 맥스웰 결과적으로 Pascal은 메모리에서 추출해야하는 바이트 수를 크게 줄일 수 있습니다. 이러한 바이트 감소는 유효 대역폭의 추가 20 %로 변환되어 GDDR5 및 Maxwell 아키텍처와 비교하여 GDDR5X 메모리 사용시 대역폭의 1.7 배가 증가합니다.

파스칼은 또한 비동기 컴퓨팅 과 관련하여 중요한 개선 사항을 제공합니다. 현재 워크로드가 매우 복잡하기 때문에 매우 중요합니다. 이러한 개선 덕분에 파스칼 아키텍처 는 다른 모든 SM 장치에로드를보다 효율적으로 분배하므로 사용하지 않는 CUDA 코어가 거의 없습니다. 이를 통해 GPU 최적화가 훨씬 향상되어 보유한 모든 리소스를 더 잘 활용할 수 있습니다.

다음 표는 모든 Pascal 기반 GeForce 카드의 가장 중요한 기능을 요약 한 것입니다.

NVIDIA GEFORCE PASCAL 그래픽 카드
	CUDA 코어	주파수 (MHz)	기억	메모리 인터페이스	메모리 대역폭 (GB / s)	TDP (W)
엔비디아 지포스 GT1030	384	1468	2GB GDDR5	64 비트	48	30
엔비디아 지포스 GTX1050	640	1455	2GB GDDR5	128 비트	112	75
NVIDIA GeForce GTX1050Ti	768	1392	4GB GDDR5	128 비트	112	75
NVIDIA GeForce GTX1060 3GB	1152	1506/1708	3GB GDDR5	192 비트	192	120
NVIDIA GeForce GTX1060 6GB	1280	1506/1708	6GB GDDR5	192 비트	192	120
엔비디아 지포스 GTX1070	1920	1506/1683	8GB GDDR5	256 비트	256	150
엔비디아 지포스 GTX1070Ti	2432	1607/1683	8GB GDDR5	256 비트	256	180
엔비디아 지포스 GTX1080	2560	1607/1733	8GB GDDR5X	256 비트	320	180
NVIDIA GeForce GTX1080 Ti	3584	1480/1582	11GB GDDR5X	352 비트	484	250
엔비디아 지포스 GTX 타이탄 XP	3840	1582	12GB GDDR5X	384 비트	547	250

인공 지능 및 볼타 아키텍처

Nvidia의 GPU는 딥 러닝, 인공 지능 및 대량의 데이터에 대한 가속화 된 분석 분야에서 널리 사용됩니다. 이 회사는 인공 지능을 사용하여 암 탐지, 일기 예보 및 유명한 테슬라와 같은 자율 주행 차량과 같은 문제를 해결하기 위해 GPU 기술을 기반으로 딥 러닝을 개발했습니다.

Nvidia의 목표는 네트워크가“생각 ” 하는 법을 배우도록 돕는 것 입니다. Nvidia의 GPU는 병렬 컴퓨팅 용으로 설계되어 딥 러닝 작업에 탁월한 성능을 발휘하며 딥 러닝에서 널리 사용되는 벡터 및 매트릭스 연산을 처리하는 데 효과적입니다. 회사의 GPU는 연구원, 실험실, 기술 회사 및 비즈니스 기업에서 사용합니다. 2009 년 Nvidia 는 딥 러닝 신경망이 회사의 그래픽 처리 장치와 결합되어 딥 러닝을 위한 빅뱅에 참여했습니다. 같은 해 Google Brain은 Nvidia의 GPU를 사용하여 기계 학습이 가능한 딥 뉴럴 네트워크를 만들었습니다. Andrew Ng는 딥 러닝 시스템의 속도를 100 배 높일 수 있다고 판단했습니다.

2016 년 4 월, Nvidia는 8-GPU 클러스터 기반 DGX-1 슈퍼 컴퓨터 를 출시하여 GPU와 특별히 설계된 소프트웨어를 결합하여 딥 러닝을 사용하는 사용자의 능력을 향상 시켰습니다. Nvidia는 또한 Google 클라우드를 통해 2016 년 11 월에 설치 한 GPU 기반 Nvidia Tesla K80 및 P100 가상 머신을 개발했습니다. Microsoft는 N 시리즈의 미리보기에서 Nvidia의 GPU 기술 기반 서버를 추가했습니다. Tesla K80 카드를 기반으로합니다. 또한 Nvidia는 IBM의 파트너십을 통해 GPU의 AI 기능을 향상시키는 소프트웨어 키트를 개발했습니다. 2017 년에 Nvidia의 GPU는 Fujitsu의 고급 인텔리전스 프로젝트 RIKEN 센터에서 온라인으로 제공되었습니다.

2018 년 5 월 Nvidi a의 인공 지능 부서의 연구원들은 로봇이 단순히 같은 일을하는 사람을 관찰함으로써 일을하는 법을 배울 수 있다는 것을 깨달았습니다 . 이를 달성하기 위해 간단한 검토 및 테스트 후에 차세대 범용 로봇을 제어하는 ​​데 사용할 수있는 시스템을 만들었습니다.

볼타 (Volta)는 엔비디아 (Nvidia)가 개발 한 최첨단 GPU 마이크로 아키텍처의 코드 명으로, 파스칼의 후속 아키텍처이며 2013 년 3 월에 미래 로드맵 야망의 일부로 발표되었습니다. 전기 전지의 물리학 자, 화학자 및 발명가. 볼타 아키텍처 는 Nvidia Titan V 그래픽 카드로 이루어졌지만 소비자 부문에 중점을두고 있으며 게임 장비에도 사용될 수 있지만 게임 부문에는 도달하지 못했습니다.

이 Nvidia Titan V는 GV100 코어 기반 그래픽 카드와 3 개의 HBM2 메모리 스택으로 모두 하나의 패키지로 제공 됩니다. 이 카드에는 3072 비트 메모리 인터페이스를 통해 작동하는 총 12GB의 HBM2 메모리가 있습니다. GPU에는 2 천 1 백만 개 이상의 트랜지스터, 5, 120 개의 CUDA 코어 및 640 개의 텐서 코어 가 포함되어있어 딥 러닝에서 110 TeraFLOPS 성능을 제공합니다. 작동 모드는 터보 모드에서 1200MHz 기본 및 1455MHz이며, 메모리는 850MHz에서 작동하며 652.8GB / s의 대역폭을 제공합니다. 메모리를 최대 32GB까지 늘리는 CEO Edition 버전이 최근에 발표되었습니다.

Volta 아키텍처로 Nvidia에서 제조 한 첫 번째 그래픽 카드 는 Nvidia DGX-1 시스템의 일부인 Tesla V100 입니다. Tesla V100은 2017 년 6 월 21 일에 릴리스 된 GV100 코어를 사용합니다. Volta GV100 GPU는 12nm FinFET 제조 공정에 내장되어 있으며 최대 900GB / s의 대역폭을 제공 할 수있는 32GB의 HBM2 메모리를 갖추고 있습니다.

Volta는 또한 2016 년 9 월 28 일에 발표 된 Xavier라는 최신 Nvidia Tegra SoC 에 생명을 불어 넣습니다. Xavier는 70 개의 트랜지스터와 8 개의 맞춤형 ARMv8 코어를 포함하고 있으며 512 CUDA 코어 와 TPU의 DLA (Deep Learning Accelerator)라는 오픈 소스 (Tensor Processing Unit)입니다. Xavier는 12 개의 제조 프로세스 덕분에 20-30 와트의 TDP와 약 300mm2의 다이 크기로 8K Ultra HD 해상도 (7680 × 4320 픽셀)로 비디오를 실시간으로 인코딩 및 디코딩 할 수 있습니다. nm FinFET.

볼타 아키텍처 는 일반 CUDA 코어에 비해 딥 러닝 작업에서 훨씬 우수한 성능을 제공하도록 특별히 설계된 코어 인 텐서 코어를 최초로 포함하는 것이 특징 입니다. Tensor Core는 두 개의 FP16 4 × 4 행렬을 곱한 다음 병합 된 덧셈 및 곱셈 연산을 사용하여 결과에 세 번째 FP16 또는 FP32 행렬을 추가하여 선택적으로 FP16 결과로 다운 그레이드 할 수있는 FP32 결과를 얻는 단위입니다. 텐서 핵은 신경 네트워크 훈련을 가속화하기 위해 고안되었습니다.

Volta는 또한 Nvidia가 개발 한 단거리 반도체 통신을위한 유선 기반 통신 프로토콜 인 고급 독점 NVLink 인터페이스를 포함하며, 이는 프로세서 시스템의 데이터 코드 전송 및 제어에 사용될 수 있습니다. CPU 및 GPU 및 GPU 기반의 CPU 및 GPU NVLink 는 첫 번째 및 두 번째 버전에서 데이터 레인 당 및 주소 당 20 및 25Gb / s의 데이터 속도로 지점 간 연결을 지정합니다. 실제 시스템의 총 데이터 속도는 입력 및 출력 데이터 스트림의 총합에 대해 160 및 300GB / s입니다. 지금까지 소개 된 NVLink 제품은 고성능 애플리케이션 공간에 중점을 둡니다. NVLINK는 2014 년 3 월에 처음 발표되었으며 Nvidia에서 개발 및 개발 한 독점 고속 신호 상호 연결을 사용합니다.

다음 표는 볼타 기반 카드의 가장 중요한 기능을 요약 한 것입니다.

엔비디아 볼타 그래픽 카드
	CUDA 코어	코어 텐서	주파수 (MHz)	기억	메모리 인터페이스	메모리 대역폭 (GB / s)	TDP (W)
테슬라 V100	5120	640	1465	32GB HBM2	4, 096 비트	900	250
지포스 타이탄 V	5120	640	1200/1455	12GB HBM2	3, 072 비트	652	250
지포스 타이탄 V CEO 에디션	5120	640	1200/1455	32GB HBM2	4, 096 비트	900	250

엔비디아의 미래는 튜링과 암페어를 거칩니다

두 개의 미래 엔비디아 아키텍처는 현재까지 나온 모든 소문에 따르면 튜링과 암페어가 될 것입니다.이 게시물을 읽을 때 그중 하나가 이미 공식적으로 발표되었을 가능성이 있습니다. Turing이 게임 시장 에서 볼타의 단순화 된 버전이 될 것이라고 말하지만, 현재로서는이 두 가지 아키텍처에 대해서는 알려진 바가 없습니다. 실제로 12nm에서 동일한 제조 공정으로 도착할 것으로 예상됩니다.

Ampere는 Turing의 후속 아키텍처처럼 들리지만 인공 지능 분야의 Volta의 후계자 일 수도 있습니다. 7nm에서 제조 될 것으로 예상되는 것은 논리적이지만, 이것에 대해서는 알려진 바가 전혀 없다. 소문에 따르면 Nvidia는 8 월 다음 달에 Gamecom에서 새로운 GeForce 카드를 발표 할 것이라고 튜링이나 암페어가 실제로 존재할 경우 의심 할 여지가 있습니다.

이미지 동기화 문제를 끝내는 NVIDIA G-Sync

G-Sync 는 Nvidia가 개발 한 독자적인 적응 형 동기화 기술로, 화면의 찢어짐을 제거하고 Vsync와 같은 소프트웨어 형태의 대안이 필요하지 않습니다. G-Sync는 출력 장치가 화면에 적응하지 않고 출력 장치, 그래픽 카드 의 프레임 속도에 적응하도록하여 화면이 찢어지지 않도록합니다. 화면.

모니터가 G-Sync와 호환 되려면 Nvidia에서 판매 한 하드웨어 모듈이 포함되어 있어야합니다. AMD (Advanced Micro Devices)는 G-Sync와 기능은 동일하지만 특정 하드웨어를 필요로하지 않는 FreeSync라는 디스플레이 용 유사한 기술을 발표했습니다.

엔비디아는 화면에 복제물을 그리는 동안 새로운 프레임이 준비 될 가능성을 피하기 위해 특별한 기능을 만들었습니다. 지연 및 / 또는 말더듬을 생성 할 수 있는 모듈은 업데이트를 예상하고 다음 프레임이 완료 될 때까지 기다립니다. 고정되지 않은 업데이트 시나리오에서는 픽셀 과부하가 오도되기 때문에 솔루션 은 다음 업데이트가 발생할시기를 예측하므로 고스트를 피하기 위해 각 패널 에 대해 오버 드라이브 값을 구현하고 조정해야합니다.

이 모듈은 156K 로직 요소, 396 DSP 블록 및 67 LVDS 채널을 갖춘 Altera Arria V GX 제품군 FPGA 를 기반으로합니다. TSMC 28LP 프로세스에서 생산되며 특정 대역폭을 달성하기 위해 총 768MB의 DDR3L DRAM을 위해 3 개의 칩과 결합됩니다 . 사용 된 FPGA에는 모니터 패널을 제어하기위한 LVDS 인터페이스도 있습니다. 이 모듈은 일반적인 클라이머를 대체하고 전원 공급 회로 보드와 입력 연결 만 관리하면되는 모니터 제조업체가 쉽게 통합 할 수 있도록 고안되었습니다.

G-Sync는 독점적 특성으로 인해 일부 비판에 직면 해 있으며 DisplayPort 1.2a의 선택적 기능인 VESA Adaptive-Sync 표준 과 같은 무료 대안이 존재하는 경우에도 여전히 판촉 되고 있습니다. AMD의 FreeSync는 DisplayPort 1.2a를 기반으로하지만 G-Sync는 Nvidia GeForce 그래픽 카드가 정상적으로 작동하고 Kepler, Maxwell, Pascal 및 microarchitecture 와 호환되도록 일반적인 화면 스케일러 대신 Nvidia에서 만든 모듈이 필요합니다 . 볼타

다음 단계는 이름에서 알 수 있듯이 모니터의 이미지 품질을 크게 향상시키는 HDR 기능을 추가 하는 G-Sync HDR 기술 로 수행되었습니다. 이를 가능하게하려면 하드웨어가 크게 도약해야합니다. 이 새로운 버전의 G-Sync HDR 은 Micron에서 제조 한 3GB 2400MHz DDR4 메모리와 함께 다양한 응용 프로그램을 위해 인코딩 할 수있는 고도로 프로그래밍이 가능한 고급 프로세서 인 Intel Altera Arria 10 GX 480 FPGA 를 사용합니다.. 이 모니터의 가격이 더 비싸집니다.

Nvidia에 대해 알아야 할 모든 것에 대한 게시물을 마치겠습니다. 소셜 네트워크에서 공유하여 더 많은 사용자에게 도달 할 수 있습니다. 의견이나 추가 할 내용이 있으면 의견을 남길 수도 있습니다.